Curso Data Analitycs II
Este curso es de nivel intermedio avanzado por lo que se recomienda que el participante sí tenga experiencia en programación (Python o R para análisis de datos en contexto de negocio).
Socio
$450.000 USD 550
No Socio
$550.000 USD 650
- Fecha: Noviembre 24, 2025
- Horario: 18:30 a 20:30 Hrs. Chile
- Relator(a): Hernán Alejandro Silva Pérez
- CPE: 12 Horas
¿De qué trata?
Dirigido a todo profesional relacionado a la auditoría interna, auditoría externa, contraloría, consultoría profesional, que cuente con conocimientos aplicados en programación en Python para análisis de datos, así como nociones de machine learning; y que busque aplicar técnicas avanzadas para la detección de errores, anomalías o fraude empresarial.
- El curso busca que los participantes desarrollen competencias para automatizar controles de auditoría mediante Python y aplicar técnicas de machine learning en
escenarios reales, como la gestión de personas y la detección de fraude. - Al finalizar, estarán preparados para interpretar, validar y comunicar hallazgos de manera clara y confiable dentro del ámbito de la auditoría interna.
Consultas e Incripciones
CONTENIDO
- Sesión 1 – Automatización de controles laborales y operativos con Python.
- Sesión 2 – Automatización de controles financieros y de cumplimiento.
- Sesión 3 – Fundamentos de Machine Learning y validación de modelos.
- Sesión 4 – Modelos predictivos aplicados a gestión de personas.
- Sesión 5 – Modelos supervisados aplicados a detección de fraude.
- Sesión 6 – Comparación y evaluación de modelos en diferentes contextos.
- Clases Online.
- Material de Apoyo.
- Certificado emitido por el IAI Chile en formato digital.
Hernán Alejandro Silva Pérez
- Profesional con más de 10 años de experiencia como profesor de matemática, y más de 5 como analista y/o científico de datos.
- Formado en la Universidad de Santiago de Chile como Ingeniero Civil Industrial y Profesor de Matemáticas. Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Actualmente se desempeña como Auditor Especialista Data Scientist en el área de Auditoría Interna de la ACHS, donde es responsable de los lineamientos técnicos y de ejecución en temáticas de análisis y ciencia de datos de las iniciativas de transformación digital.
- Datos adicionales: Durante 2024 ha culminado el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, programa que le permitió profundizar en dichos conocimientos de forma aplicada.
- 6 Sesiones de 2 horas.
- 12 Horas CPE
Requerimientos:
- Notebook o Equipo Personal que permita la libre instalación de aplicaciones.
- Acceso a Internet.
- Generar encuesta de postulación (antes de inscribirse)
- Porcentaje de asistencia 75%
¿De qué trata?
Dirigido a todo profesional relacionado a la auditoría interna, auditoría externa, contraloría, consultoría profesional, que cuente con conocimientos aplicados en programación en Python para análisis de datos, así como nociones de machine learning; y que busque aplicar técnicas avanzadas para la detección de errores, anomalías o fraude empresarial.
- El curso busca que los participantes desarrollen competencias para automatizar controles de auditoría mediante Python y aplicar técnicas de machine learning en
escenarios reales, como la gestión de personas y la detección de fraude. - Al finalizar, estarán preparados para interpretar, validar y comunicar hallazgos de manera clara y confiable dentro del ámbito de la auditoría interna.
Consultas e Incripciones
CONTENIDO
- Sesión 1 – Automatización de controles laborales y operativos con Python.
- Sesión 2 – Automatización de controles financieros y de cumplimiento.
- Sesión 3 – Fundamentos de Machine Learning y validación de modelos.
- Sesión 4 – Modelos predictivos aplicados a gestión de personas.
- Sesión 5 – Modelos supervisados aplicados a detección de fraude.
- Sesión 6 – Comparación y evaluación de modelos en diferentes contextos.
- Clases Online.
- Material de Apoyo.
- Certificado emitido por el IAI Chile en formato digital.
Hernán Alejandro Silva Pérez
- Profesional con más de 10 años de experiencia como profesor de matemática, y más de 5 como analista y/o científico de datos.
- Formado en la Universidad de Santiago de Chile como Ingeniero Civil Industrial y Profesor de Matemáticas. Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Actualmente se desempeña como Auditor Especialista Data Scientist en el área de Auditoría Interna de la ACHS, donde es responsable de los lineamientos técnicos y de ejecución en temáticas de análisis y ciencia de datos de las iniciativas de transformación digital.
- Datos adicionales: Durante 2024 ha culminado el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, programa que le permitió profundizar en dichos conocimientos de forma aplicada.
- 6 Sesiones de 2 horas.
- 12 Horas CPE
Requerimientos:
- Notebook o Equipo Personal que permita la libre instalación de aplicaciones.
- Acceso a Internet.
- Generar encuesta de postulación (antes de inscribirse)
- Porcentaje de asistencia 75%
Hazte socio hoy y comienza a disfrutar los beneficios de ser miembro
Con la membresía tendrás acceso a nuestras oportunidades de redes de orientación de estándares y ahorros en capacitación de clase mundial.
CONTACTOS
¿Necesitas más
información?
Conoce más sobre nuestras capacitaciones, charlas y próximos eventos dejándonos un mensaje en nuestro formulario.
- Marchant Pereira 221 Oficina 51 - Piso 5 Providencia, Santiago de Chile.
- HORARIO DE ATENCIÓN: 09:00 - 13:30 / 14:30 - 18:00 Hrs.
- contacto@iaichile.org
- +56 9 3918 5157
