Curso Data Analitycs I
Consideraciones: Este curso es de nivel principiante por lo que se adecúa mejor para quien no tenga experiencia en programación, pero que sí sea capaz de realizar análisis descriptivos usando herramientas como Excel, y de identificar tareas repetitivas del contexto aboral que pudieran automatizarse. Antes del inicio del curso se enviará un instructivo de instalación de las aplicaciones necesarias para el desarrollo del curso.
Socio
$450.000 USD 550
No Socio
$550.000 USD 650
- Fecha: Junio 17, 2025
- Horario: 18:30 a 20:30 Hrs. Chile
- Relator(a): Hernán Alejandro Silva Pérez
- CPE: 12 Horas
¿De qué trata?
Dirigido a:
Todo profesional relacionado a la auditoría interna, auditoría externa, contraloría, consultoría profesional que esté interesado en conocer los conceptos de Inteligencia Artificial, Transformación digital y relacionados, así como en aplicar herramientas de programación para analizar datos del negocio, particularmente en contextos de auditoría.
OBJETIVOS
- Identificar los conceptos relacionados a inteligencia artificial, así como sus similitudes y diferencias.
- Utilizar herramientas de programación como Python y VS Code para análisis de datos en contexto de negocio.
Consultas e Incripciones
CONTENIDO
- Clase 1: Clase introductoria sobre herramientas (2h)
- Conceptos de Data Analytics, Machine learning, Data Science, Inteligencia Artificial, Advanced Analytics.
- Instalación y configuración de VS Code (extensiones de Python y Jupyter).
- Sintaxis básica de Python (variables, tipos de datos, operadores).
- Estructuras de datos básicas (listas, tuplas, diccionarios).
- Introducción a Jupyter Notebook en VS Code.
Clase 2: Introducción a análisis de datos con Python (2h)
- Introducción a Pandas (DataFrames y Series).
- Carga y exploración de datos (CSV, Excel).
- Operaciones con columnas y filas.
Clase 3: Limpieza y Preprocesamiento de Datos (2h)
- Manejo de valores nulos y duplicados.
- Transformación de datos (apply, map, replace).
- Normalización y estandarización.
- Introducción a expresiones regulares (regex) para limpieza de texto.
Clase 4: Visualización de Datos con Python (2h)
- Introducción a Plotly.
- Gráficos básicos (barras, líneas, dispersión).
- Personalización de gráficos (títulos, etiquetas, colores).
- Visualización de datos estadísticos (histogramas, boxplots).
Clase 5: Análisis Exploratorio de Datos (EDA) (2h)
- Estadísticos descriptivos (media, mediana, desviación estándar).
- Correlación y relaciones entre variables.
- Agrupación y agregación de datos (groupby, tablas dinámicas).
- Análisis de outliers (valores atípicos).
Clase 6: Proyecto Final (2h)
- Clases Online.
- Material de Apoyo.
- Certificado emitido por el IAI Chile en formato digital.
Hernán Alejandro Silva Pérez
- Profesional con más de 10 años de experiencia como profesor de matemática, y más de 5 como analista y/o científico de datos.
- Formado en la Universidad de Santiago de Chile como Ingeniero Civil Industrial y Profesor de Matemáticas. Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Actualmente se desempeña como Auditor Especialista Data Scientist en el área de Auditoría Interna de la ACHS, donde es responsable de los lineamientos técnicos y de ejecución en temáticas de análisis y ciencia de datos de las iniciativas de transformación digital.
- Datos adicionales: Durante 2024 ha culminado el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, programa que le permitió profundizar en dichos conocimientos de forma aplicada.
- 6 Sesiones de 2 horas.
- 12 Horas CPE
Requerimientos:
- Notebook o Equipo Personal que permita la libre instalación de aplicaciones.
- Acceso a Internet.
- Generar encuesta de postulación (antes de inscribirse)
- Porcentaje de asistencia 75%
¿De qué trata?
Dirigido a:
Todo profesional relacionado a la auditoría interna, auditoría externa, contraloría, consultoría profesional que esté interesado en conocer los conceptos de Inteligencia Artificial, Transformación digital y relacionados, así como en aplicar herramientas de programación para analizar datos del negocio, particularmente en contextos de auditoría.
OBJETIVOS
- Identificar los conceptos relacionados a inteligencia artificial, así como sus similitudes y diferencias.
- Utilizar herramientas de programación como Python y VS Code para análisis de datos en contexto de negocio.
Consultas e Incripciones
CONTENIDO
- Clase 1: Clase introductoria sobre herramientas (2h)
- Conceptos de Data Analytics, Machine learning, Data Science, Inteligencia Artificial, Advanced Analytics.
- Instalación y configuración de VS Code (extensiones de Python y Jupyter).
- Sintaxis básica de Python (variables, tipos de datos, operadores).
- Estructuras de datos básicas (listas, tuplas, diccionarios).
- Introducción a Jupyter Notebook en VS Code.
Clase 2: Introducción a análisis de datos con Python (2h)
- Introducción a Pandas (DataFrames y Series).
- Carga y exploración de datos (CSV, Excel).
- Operaciones con columnas y filas.
Clase 3: Limpieza y Preprocesamiento de Datos (2h)
- Manejo de valores nulos y duplicados.
- Transformación de datos (apply, map, replace).
- Normalización y estandarización.
- Introducción a expresiones regulares (regex) para limpieza de texto.
Clase 4: Visualización de Datos con Python (2h)
- Introducción a Plotly.
- Gráficos básicos (barras, líneas, dispersión).
- Personalización de gráficos (títulos, etiquetas, colores).
- Visualización de datos estadísticos (histogramas, boxplots).
Clase 5: Análisis Exploratorio de Datos (EDA) (2h)
- Estadísticos descriptivos (media, mediana, desviación estándar).
- Correlación y relaciones entre variables.
- Agrupación y agregación de datos (groupby, tablas dinámicas).
- Análisis de outliers (valores atípicos).
Clase 6: Proyecto Final (2h)
- Clases Online.
- Material de Apoyo.
- Certificado emitido por el IAI Chile en formato digital.
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- Profesional con más de 10 años de experiencia como profesor de matemática, y más de 5 como analista y/o científico de datos.
- Formado en la Universidad de Santiago de Chile como Ingeniero Civil Industrial y Profesor de Matemáticas. Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
- Actualmente se desempeña como Auditor Especialista Data Scientist en el área de Auditoría Interna de la ACHS, donde es responsable de los lineamientos técnicos y de ejecución en temáticas de análisis y ciencia de datos de las iniciativas de transformación digital.
- Datos adicionales: Durante 2024 ha culminado el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, programa que le permitió profundizar en dichos conocimientos de forma aplicada.
- 6 Sesiones de 2 horas.
- 12 Horas CPE
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- Porcentaje de asistencia 75%
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