Curso Data Analitycs II

Consideraciones:
Este curso es de nivel intermedio avanzado por lo que se adecúa mejor para quien sí tenga experiencia en programación, habiendo utilizado herramientas como Python o R para análisis de datos en contexto de negocio

Socio

$450.000 USD 550

No Socio

$550.000 USD 650

¿De qué trata?

Dirigido a:

Todo profesional relacionado a la auditoría interna, auditoría externa, contraloría, consultoría profesional que esté interesado en conocer los conceptos de Inteligencia Artificial, Transformación digital y  relacionados, así como en aplicar herramientas de programación para analizar datos del negocio, particularmente en contextos de auditoría.

OBJETIVOS

  1. Desarrollar la capacidad de: Identificar posibles aplicaciones de herramientas de inteligencia artificial en contextos de auditoría, definir los elementos del flujo de un proyecto de machine learning.
  2. Aplicar herramientas como GIT, Anaconda, Visual Studio Code para desarrollar y versionar código en un proyecto de machine learning

contacto@iaichile.org

+56 2 2341 7009

www.iaichile.cl

Consultas e Incripciones

CONTENIDO

  • Diferencias y similitudes entre machine learning y conceptos relacionados.
  • Aplicaciones de herramientas de inteligencia artificial en contextos de auditoría.
  • Flujo de un proyecto de machine learning.
  • Creación de un proyecto base con versionamiento en GIT.
  • Creación de ambientes virtuales usando Anaconda.
  • Uso de Visual Studio Code para desarrollo de código.
  • Taller aplicado.
  •  Clases Online.
  • Material de Apoyo.
  • Certificado emitido por el IAI Chile en formato digital.

Hernán Alejandro Silva Pérez

  • Profesional con más de 10 años de experiencia como profesor de matemática, y más de 5 como analista y/o científico de datos.
  • Formado en la Universidad de Santiago de Chile como Ingeniero Civil Industrial y Profesor de Matemáticas. Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Actualmente se desempeña como Auditor Especialista Data Scientist en el área de Auditoría Interna de la ACHS, donde es responsable de los lineamientos técnicos y de ejecución en temáticas de análisis y ciencia de datos de las iniciativas de transformación digital.
  • Datos adicionales: Durante 2024 ha culminado el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, programa que le permitió profundizar en dichos conocimientos de forma aplicada.
  • 6 Sesiones de 2 horas.
  • 12 Horas CPE

Requerimientos:

  • Notebook o Equipo Personal.
  • Acceso a Internet.
  • Generar encuesta de postulación (antes de inscribirse)
  • Porcentaje de asistencia 75%

¿De qué trata?

Dirigido a:

Todo profesional relacionado a la auditoría interna, auditoría externa, contraloría, consultoría profesional que esté interesado en conocer los conceptos de Inteligencia Artificial, Transformación digital y  relacionados, así como en aplicar herramientas de programación para analizar datos del negocio, particularmente en contextos de auditoría.

OBJETIVOS

  1. Desarrollar la capacidad de: Identificar posibles aplicaciones de herramientas de inteligencia artificial en contextos de auditoría, definir los elementos del flujo de un proyecto de machine learning.
  2. Aplicar herramientas como GIT, Anaconda, Visual Studio Code para desarrollar y versionar código en un proyecto de machine learning

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  • Flujo de un proyecto de machine learning.
  • Creación de un proyecto base con versionamiento en GIT.
  • Creación de ambientes virtuales usando Anaconda.
  • Uso de Visual Studio Code para desarrollo de código.
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  • Profesional con más de 10 años de experiencia como profesor de matemática, y más de 5 como analista y/o científico de datos.
  • Formado en la Universidad de Santiago de Chile como Ingeniero Civil Industrial y Profesor de Matemáticas. Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Actualmente se desempeña como Auditor Especialista Data Scientist en el área de Auditoría Interna de la ACHS, donde es responsable de los lineamientos técnicos y de ejecución en temáticas de análisis y ciencia de datos de las iniciativas de transformación digital.
  • Datos adicionales: Durante 2024 ha culminado el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile, programa que le permitió profundizar en dichos conocimientos de forma aplicada.
  • 6 Sesiones de 2 horas.
  • 12 Horas CPE

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