Transformación Digital de la Auditoría Interna con IA
La Auditoría Interna está entrando en la era más disruptiva de su historia.
Ya no basta con entender la IA como concepto: hoy se requiere saber diagnosticar la madurez digital de una organización, dominar la IA Generativa como herramienta de trabajo diario, comprender el salto hacia la IA Agéntica que promete auditorías cada vez más autónomas, y sobre todo saber auditar la IA misma antes de que sus riesgos se conviertan en
crisis.
Socio
$350.000 USD 450
No Socio
$450.000 USD 500
- Fecha: Octubre 14, 2026
- Horario: 18:30 a 20:30 Hrs. Chile
- Relator(a): Mario Ernst, Germán Goñi
- CPE: 8 Horas
Transformación Digital de la Auditoría Interna con IA
La Auditoría Interna está entrando en la era más disruptiva de su historia.
Ya no basta con entender la IA como concepto: hoy se requiere saber diagnosticar la madurez digital de una organización, dominar la IA Generativa como herramienta de trabajo diario, comprender el salto hacia la IA Agéntica que promete auditorías cada vez más autónomas, y sobre todo saber auditar la IA misma antes de que sus riesgos se conviertan en
crisis.
Socio
$350.000 USD 450
No Socio
$450.000 USD 500
- Fecha: Octubre 14, 2026
- Horario: 18:30 a 20:30 Hrs. Chile
- Relator(a): Mario Ernst, Germán Goñi
- CPE: 8 Horas
¿De qué trata?
Objetivos
Diagnosticar el nivel de madurez de IA de la organización y de la función de Auditoría Interna, identificando tendencias, casos internacionales de éxito y estrategias para escalar la adopción de IA de forma efectiva.
Comprender y aplicar la Inteligencia Artificial Generativa y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) en el trabajo de auditoría, reconociendo sus capacidades y limitaciones, y utilizando prompts efectivos para automatizar tareas del trabajo intelectual.
Entender el paradigma de la IA Agéntica y su diferencia con la IA Generativa, explorando cómo los agentes inteligentes están automatizando la planificación, el análisis, las pruebas y la elaboración de reportes de auditoría, anticipando el futuro de la auditoría autónoma.
Identificar y evaluar los principales riesgos asociados a la Inteligencia Artificial, incluyendo alucinaciones, sesgos, privacidad y protección de datos, riesgos regulatorios, operacionales y el fenómeno de Shadow AI.
Aplicar un marco metodológico práctico para auditar la Inteligencia Artificial, definiendo evidencias de auditoría y elaborando un programa de trabajo robusto que cubra tanto los sistemas formales de IA como los riesgos de Shadow AI.
Consultas e Incripciones
¿Que incluye?
- Clases Online.
- Material de Apoyo.
- Certificado emitido por el IAI Chile en formato digital.
Acerca del relator
Mario Ernst
MBA de la Universidad Adolfo Ibáñez e Ingeniero Comercial de la Universidad de Santiago de Chile, especializado en Transformación Digital en IE Business School (España) y en Inteligencia Artificial en el MIT (USA).
Consultor Internacional. Ha asesorado en procesos de Innovación, Agilidad, Inteligencia Artificial y Transformación Digital a +40 instituciones en 12 países de la region.
Actualmente es CEO de la consultora “The Evolution Labs Network” con oficina en Chile y Reino Unido, y CoFundador de la startup de Inteligencia Artificial “ASAI”.
Es Director de la Certificación “Open Finance, Fintech C AI Banking” de la Universidad del Desarrollo (UDD) y la Federación Latinoamericana de Bancos (FELABAN) y Director del Diplomado “Inteligencia Artificial para la Transformación Empresarial” de la UDD.
Expositor habitual en Seminarios y Congresos Internacionales de Auditoría Interna (CLAI, CLAIN, CONAI, etc)
Germán Goñi
Magíster en Inteligencia Artificial de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), Diplomado en Gestión de Proyectos TIC y Diplomado en Control de Gestión, ambos por la Universidad de Chile e Ingeniero Civil Industrial de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC). Certificado como Data Scientist y Data Engineer.
Ha asesorado en diseño de estrategias de negocio apoyadas en gestión de datos e implementación de modelos analíticos, tanto predictivos como prescriptivos con impacto en la rentabilidad, en empresas como Banco de Chile, Sodexo, CCA, Carga Inteligente, entre otras.
Director del Diplomado de Inteligencia Artificial de la Universidad del Desarrollo (Chile) y profesor habitual en cursos de IA para Auditores del Instituto de Auditores Internos de Chile (IAI Chile).
Información general
-
Duración 8 horas Número de sesiones 4 sesiones de 2 horas Fechas 2, 14, 19 y 21 de octubre Horario 18:30 a 20:30 horas de Chile Dirigido a • Gerentes de Auditoría Interna
• Auditores Internos
• Auditores TI
• Gerentes de Riesgo
• Oficiales de Cumplimiento
• Profesionales de Control Interno
• Consultores de Auditoría
• Integrantes de Comités de Auditoría
• Profesionales interesados en incorporar Inteligencia Artificial en la función
de aseguramientoMatriculas Hasta el 09 de Octubre
Requerimientos:
- Notebook o Equipo Personal que permita la libre instalación de aplicaciones.
- Acceso a Internet.
- Generar encuesta de postulación (antes de inscribirse)
- Porcentaje de asistencia 75%
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CONTACTOS
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información?
- Marchant Pereira 221 Oficina 51 - Piso 5 Providencia, Santiago de Chile.
- HORARIO DE ATENCIÓN: 09:00 - 13:30 / 14:30 - 18:00 Hrs.
- contacto@iaichile.org
- +56 9 3918 5157
